一个组织内部的信息流是衡量该组织有效性的重要成分。知识经济中的信息流相当于工业经济中的油管。信息流的创造、储存与利用应该成为一种关键的组织活动。知识流可比作蜿蜒穿越一种组织生态的河流。在某些区域，河水骤涨；而在另一些区域，河流退落。该组织学习生态的健康性取决于信息流的有效培养。
    社会网络分析是理解数字时代学习模式的额外要求。阿特·克莱纳（Art Kleiner）探索了凯伦·斯帝芬森（Karen Stephenson）的"信任量子理论"。该理论“不但解释了如何识别一个组织的集体认知能力，并且还解释了如何培养与提高这种识别力”。在社会网络中，各种活动中心就是那些建立起良好连接的人，他们能够培养并保持知识流。他们的独立性导致了有效的知识流，实现了个人对种种活动状态的有组织性的理解。
    关联主义的起点是个人。个人的知识组成了一个网络，这种网络被编入各种组织与机构，反过来各组织与机构的知识被又回馈给个人网络，提供个人的继续学习。这种知识发展的循环（个人对网络对组织）使得学习者通过他们所建立的连接在各自的领域保持不落伍。
    朗道尔（Landauer）与杜迈斯（Dumais）（1997）探索了这样一种现象，即"人们获取的信息比他们接触到的信息多得多"。他们提出"有些知识领域包含了大量微弱的相互联系，一旦适当地加以利用，能够通过一种相互干扰过程极大地扩大学习量"。这里的中心就是关联主义。这种模式识别与连接我们自己的"知识小世界"的价值对我们个人学习影响巨大。
    约翰·希里·布朗（John Seely Brown）提出了一种有趣的观点，即因特网在许多人做出的小小努力与少数人做出的大量努力间起到了一个杠杆作用。其中的关键在于由不同寻常的节点所建立起来的连接支持并强化了现存的多数努力活动。布朗给出了一个关于马里科帕县社区大学系统项目的实例。在一个指导项目中，老年人与小学生被联系在一起。孩子们听那些“祖父母”的话，比听自己父母的话更容易，这个指导项目“真正地帮助那些教师......许多人（老年人）的小努力弥补了少数人（老师们）的大努力。"（2002）。这个通过个人网络的延伸而扩大学习、知识与理解力的实例是关联主义的缩影。 
意义 
    关联主义的概念在生活的各方面都有意义。本文将重点放在其对学习的影响上，但下述几方面同样受到了关联主义的影响：
    ▲管理与领导。管理并统筹资源以期获得想要的结果，这是一种非常有意义的挑战。我们应该意识到完整的知识体系不可能存在于一人的脑中，这需要通过不同的途径来创立一种有关该体系的概述。集结各种观点的不同团体是完整地探索各种理念的重要结构。革新是一种额外的挑战。今天大多数的突破性的想法曾经作为一种次要的或边缘的成分而存在。对知识经济的生存而言，组织、培养并综合各种信息观点的影响是非常重要的。从学习的系统观点来看，"想法付诸实施"的速度也同样得到了促进。
    ▲媒体、新闻，信息。这种趋势已在进行中了。各种主流媒体正在受到开放、实时、双向的博客信息流的挑战。
    ▲与有组织的知识管理相关的个人知识管理。
    ▲学习环境的设计。 
结论 
    管道比管道中的内容物更重要。我们对明天所需知识的学习能力比我们对今天知识的掌握能力更重要。对所有学习理论的真正挑战是在应用知识的同时，促进已知的知识。不过，当知识为人所需，而又不为人知时，寻出出处而满足需要就成了十分关键的技能。由于知识不断增长进化，获得所需知识的途径比学习者当前掌握的知识更重要。
关联主义表述了一种适应当前社会结构变化的学习模式。学习不再是内化的个人活动。当新的学习工具被使用时，人们的学习方式与学习目的也发生了变化。在认识到新的学习工具所带来的影响及学习意义的环境变化方面，教育领域已经落于人后了。关联主义提供了一些学习者在数字时代成功学习所需的学习技能与学习任务的见解。   

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