一些探索有关学习理论、技术影响与学习的新科学（混沌与网络）的问题：
    ▲当知识不再以线性方式获得时，学习理论受到怎样的冲击？
    ▲当技术取代学习者从事许多认知操作（信息储存与检索）时，学习理论需做出什么调整？
    ▲我们在快速发展的信息生态中该如何与时俱进？
    ▲学习理论如何表述缺乏整体理解时所需要操作的情况呢？
    ▲何为网络的影响？何为关于学习的复杂性理论？
    ▲混沌作为一种复杂的学习认知过程模式，其影响是什么？
    ▲随着对不同知识领域间相互联系的认识的增加，如何看待作为学习任务的各系统与生态理论？  
一种可供选择的理论 
网络技术与连接的建立作为学习活动开始将学习理论引入数字时代。我们不再亲身经历并习得知识，我们的学习能力来自于各种连接的建立。卡伦·斯蒂芬森（Karen Stephenson）认为：
“长期以来，经历被认为是知识的最好的老师。但我们无法经历所有的事，因此他人的经历，乃至其他人，都成为知识的代名词。’我把我的知识储存在朋友处’是一种通过收集人数来收集知识的公理。（出版年代不详）”。
对知识工作者而言，混沌是一种新的现实反映。《科学周刊》（2004）引用了奈吉·科达（Nigel Kalder）的定义，即混沌乃是"秩序的一种隐秘形式"。混沌是可预测性出了故障，并在最初违背秩序的复杂排列中显现了出来。建构主义强调学习者通过制造学习意义的任务努力培养理解力，而混沌强调的是意义一直存在——学习者的挑战在于能够识别出隐藏着的模式。学习意义的制造与专业领域内联系的建立都十分重要。
    作为一门科学，混沌能够识别出所有事物相互间的联系。格雷克（Gleik）认为：“举例而言，在天气方面，可通过半开玩笑的’蝴蝶效应’来诠释混沌——一只蝴蝶今天扇动了北京的空气，这将改变下个月发生在纽约的风暴规律（P.8）”。这种比喻强调了一种真正的挑战：“基于原始条件的敏感依赖关系”深刻地影响着我们的所学所为。决策的制定说明了这点。如果用于决策的基本条件改变了，则决策本身也就不再一如既往的正确了。因此，针对模式改变的识别能力与调整能力十分关键。
    路易·马托埃斯·罗恰（Luis Mateus Rocha）将自我组织定义为“从随意的初始条件中自发形成的、组织良好的结构、模式或行为”（P.3）。作为一种自组过程的学习要求本系统（个人的或有组织的学习系统）“有信息量地开放，即，它能够将自己与环境的相互联系分类，它必须能够改变自身的结构......”（P.4）.威利（Wiley）与爱德华兹（Edwards）承认自我组织作为一种学习过程十分重要：“捷科（Jacobs）认为各学习领域的自我组织方式与社会昆虫相似：成千上万只蚂蚁途经彼此的信息素痕迹后，会相应地改变他们的行为；类似的，成千上万个人在人行道上相互经过，也相应地改变他们的行为”。在个人水平层面的自我组织是一种建立在公共机构环境内部的、更为庞大的自我组织知识体的微观过程。我们这个知识经济时代中的学习，要求具备这样一种能力，即建立各信息源之间的连接，并由此创造出有用的信息模式。  
网络、小世界、微弱的纽带 
    

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